Το Xiaoman εφαρμόζει προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη στα δεδομένα της αγοράς, έτσι ώστε οι αποφάσεις να βασίζονται σε στοιχεία και όχι σε ένστικτο. Δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση: μπορείτε να ξεκινήσετε με όποιο κεφάλαιο διαθέτετε και να κλιμακωθείτε όπως μαθαίνετε.
Τα χρηματιστήρια δημοσιεύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων κάθε δευτερόλεπτο: κινήσεις τιμών, ροή εντολών, εταιρικές γνωστοποιήσεις, μακροοικονομικές ανακοινώσεις. Για έναν έμπειρο αναλυτή, αυτός ο τόμος είναι διαχειρίσιμος. Για κάποιον που ανοίγει τον πρώτο του λογαριασμό, είναι απλώς θόρυβος και ο θόρυβος αποθαρρύνει τη συμμετοχή πολύ πριν κινδυνεύσει οποιοδήποτε κεφάλαιο.
Η διαδικασία του Xiaoman είναι σκόπιμα διαδοχική. Κάθε στάδιο υπάρχει για να μειώσει την αβεβαιότητα πριν ξεκινήσει το επόμενο, αντί για να παράγει ένα μόνο αδιαφανές αποτέλεσμα.
Οι ροές αγοράς, οι ιστορικοί δείκτες τιμολόγησης και αστάθειας συλλέγονται συνεχώς και κανονικοποιούνται σε ένα ενιαίο δομημένο σύνολο δεδομένων, αφαιρώντας τις επικαλύψεις και τις ασυνέπειες πριν ξεκινήσει η ανάλυση.
Στατιστικά μοντέλα και μοντέλα μηχανικής μάθησης εξετάζουν μοτίβα σε όλο το συγκεντρωτικό σύνολο δεδομένων, δημιουργώντας σταθμισμένες με βάση τις πιθανότητες προβλέψεις πιθανής συμπεριφοράς τιμών υπό τις τρέχουσες συνθήκες.
Οι προβλέψεις μεταφράζονται σε καθοδήγηση για το μέγεθος θέσης και την κατανομή, βαθμονομημένη με βάση τη δηλωμένη ανοχή κινδύνου και το διαθέσιμο κεφάλαιο κάθε λογαριασμού, όσο μέτριο κι αν είναι.
Τα παρακάτω εργαλεία ήταν ιστορικά δεσμευμένα για κεφάλαια που διαχειρίζονται σημαντικό κεφάλαιο. Το Xiaoman εφαρμόζει την ίδια υποκείμενη αναλυτική προσέγγιση σε οποιοδήποτε μέγεθος λογαριασμού.
Οι λογαριασμοί μπορούν να ανοίξουν και να χρηματοδοτηθούν με οποιοδήποτε ποσό. Το μέγεθος της θέσης προσαρμόζεται αυτόματα στο διαθέσιμο κεφάλαιο, επομένως οι μικρότεροι λογαριασμοί δεν εξαιρούνται από την ανάλυση.
Η καθοδήγηση αντικατοπτρίζει τη δηλωμένη ανοχή κινδύνου, τον χρονικό ορίζοντα και τις υπάρχουσες συμμετοχές, αντί για ένα ενιαίο γενικό μοντέλο που εφαρμόζεται ομοιόμορφα σε κάθε χρήστη.
Τα δεδομένα αστάθειας και συσχέτισης λαμβάνονται υπόψη σε κάθε σύσταση, με στόχο τον περιορισμό της απόσυρσης αντί για τη μεγιστοποίηση μόνο του βραχυπρόθεσμου κέρδους.
Οι ίδιες κατηγορίες δεδομένων — ροή παραγγελιών, μακροδείκτες, ιστορική αστάθεια — που χρησιμοποιούνται από επαγγελματικά γραφεία διατίθενται μέσω μιας ενιαίας, αναγνώσιμης διεπαφής.
Το Xiaoman αναπτύχθηκε με την προϋπόθεση ότι η πρόσβαση σε καλή ανάλυση, όχι πρόσβαση σε μεγάλο κεφάλαιο, είναι αυτό που διαχωρίζει τις τεκμηριωμένες αποφάσεις από τις εικασίες. Η πλατφόρμα δεν υπόσχεται μεγάλες αποδόσεις. Στόχος του είναι να κάνει ορατό το σκεπτικό πίσω από κάθε σύσταση, ώστε να μπορείτε να το κρίνετε με βάση τα πλεονεκτήματα της.
Κάθε σύσταση συνοδεύεται από τα σημεία δεδομένων που την ενημέρωσαν, επιτρέποντάς σας να κατανοήσετε τη βάση για μια πρόταση αντί να την αποδεχτείτε απλώς.
Αντί να βασίζεται σε μαρτυρίες, το Xiaoman δημοσιεύει τη λογική πίσω από τις προβλέψεις του, ώστε να μπορείτε να αξιολογήσετε τη μέθοδο απευθείας.
Οι προβλέψεις παράγονται από ένα σύνολο στατιστικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, καθένα από τα οποία εκπαιδεύεται σε ξεχωριστά τμήματα ιστορικών δεδομένων αγοράς και συμβιβάζεται μεταξύ τους πριν εκδοθεί μια σύσταση.
Αντί να διεκδικεί σταθερά ποσοστά ακρίβειας, το σύστημα αναφέρει εύρη εμπιστοσύνης για κάθε πρόβλεψη και προσαρμόζει αυτά τα εύρη καθώς φτάνουν νέα δεδομένα, ιδιαίτερα σε περιόδους αυξημένης μεταβλητότητας.
Τα διαπιστευτήρια λογαριασμού και τα προσωπικά δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά και την ηρεμία. Το Xiaoman δεν κατέχει άμεσα κεφάλαια πελατών. το κεφάλαιο διατηρείται σε ρυθμιζόμενους θεματοφύλακες και ο ρόλος της πλατφόρμας περιορίζεται στην ανάλυση και την παροχή οδηγιών και όχι στη φύλαξη.
Δεν υπάρχει ελάχιστη κατάθεση για άνοιγμα λογαριασμού. Τυχόν ισχύουσες χρεώσεις γνωστοποιούνται πριν επιβεβαιώσετε μια ενέργεια και δεν ισχύουν μη αποκαλυπτόμενες χρεώσεις σε αδρανείς λογαριασμούς ή λογαριασμούς με χαμηλό υπόλοιπο.
Τα προγνωστικά μοντέλα συνδυάζουν καθιερωμένες τεχνικές στατιστικής πρόβλεψης με μεθόδους μηχανικής μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί σε ιστορικά δεδομένα και δεδομένα αγοράς σε πραγματικό χρόνο. Η μεθοδολογία τεκμηριώνεται και ενημερώνεται καθώς τα μοντέλα επανεκπαιδεύονται, αντί να διατηρούνται ως μια άγνωστη διαδικασία.
Το άνοιγμα ενός λογαριασμού διαρκεί λίγα λεπτά και δεν απαιτείται ελάχιστη κατάθεση. Μπορείτε να ελέγξετε την ανάλυση της πλατφόρμας πριν δεσμεύσετε οποιοδήποτε κεφάλαιο.
Ανοίξτε τον λογαριασμό σας