Xiaoman piemēro prognozējošo AI tirgus datiem, lai lēmumi būtu balstīti uz pierādījumiem, nevis instinktiem. Minimālā depozīta nav: varat sākt ar jebkādu kapitālu, kas jums ir, un, mācoties, palielināt to apjomu.
Biržas katru sekundi publicē milzīgus datu apjomus: cenu izmaiņas, pasūtījumu plūsmu, korporatīvo informāciju, makroekonomikas izlaidumus. Pieredzējušam analītiķim šis apjoms ir pārvaldāms. Personai, kas atver savu pirmo kontu, tas ir vienkārši troksnis, un troksnis attur dalību ilgi pirms jebkāds kapitāls ir apdraudēts.
Xiaoman process ir apzināti secīgs. Katrs posms pastāv, lai samazinātu nenoteiktību pirms nākamā sākuma, nevis radītu vienu necaurredzamu izvadi.
Tirgus plūsmas, vēsturiskās cenas un nepastāvības rādītāji tiek nepārtraukti vākti un normalizēti vienā strukturētā datu kopā, novēršot dublēšanos un nekonsekvenci pirms analīzes sākuma.
Statistikas un mašīnmācīšanās modeļi pārbauda modeļus visā apkopotajā datu kopā, ģenerējot ar varbūtību svērtas prognozes par iespējamo cenu attīstību pašreizējos apstākļos.
Prognozes tiek pārvērstas pozīciju lieluma un sadales norādījumos, kas kalibrēti atbilstoši katra konta norādītajai riska tolerancei un pieejamajam kapitālam, lai arī cik pieticīgs tas būtu.
Tālāk minētie rīki vēsturiski bija paredzēti fondiem, kas pārvalda ievērojamu kapitālu. Xiaoman izmanto to pašu pamatā esošo analītisko pieeju jebkura izmēra kontam.
Kontus var atvērt un papildināt ar jebkuru summu. Pozīcijas lielums tiek automātiski pielāgots pieejamajam kapitālam, tāpēc mazāki konti netiek izslēgti no analīzes.
Vadlīnijas atspoguļo jūsu norādīto riska toleranci, laika horizontu un esošos turējumus, nevis vienu vispārīgu modeli, kas vienādi tiek piemērots katram lietotājam.
Svārstīguma un korelācijas dati ir iekļauti katrā ieteikumā, lai ierobežotu līdzekļu izņemšanu, nevis palielinātu tikai īstermiņa peļņu.
Tās pašas datu kategorijas — pasūtījumu plūsma, makro indikatori, vēsturiskā nepastāvība —, ko izmanto profesionālie galdi, ir pieejamas, izmantojot vienu lasāmu saskarni.
Xiaoman tika izstrādāts, pamatojoties uz pieņēmumu, ka pieeja labai analīzei, nevis piekļuve lielam kapitālam, ir tas, kas atdala informētus lēmumus no minējumiem. Platforma nesola lielu peļņu. Tā mērķis ir padarīt redzamu katra ieteikuma pamatojumu, lai jūs varētu to novērtēt pēc būtības.
Katram ieteikumam ir pievienoti datu punkti, kas to informēja, ļaujot izprast ieteikuma pamatojumu, nevis vienkārši to pieņemt.
Tā vietā, lai paļautos uz atsauksmēm, Xiaoman publicē savu prognožu loģiku, lai jūs varētu tieši novērtēt metodi.
Prognozes veido statistikas un mašīnmācīšanās modeļu kopums, katrs no tiem ir apmācīts, izmantojot atšķirīgus vēsturisko tirgus datu fragmentus, un saskaņots viens ar otru pirms ieteikuma izdošanas.
Tā vietā, lai pieprasītu fiksētus precizitātes rādītājus, sistēma ziņo katras prognozes ticamības diapazonus un pielāgo šos diapazonus, kad tiek saņemti jauni dati, īpaši paaugstinātas nepastāvības periodos.
Konta akreditācijas dati un personas dati tiek šifrēti sūtīšanas un atpūtas laikā. Xiaoman tieši netur klienta līdzekļus; kapitāls tiek turēts regulētos turētājbankas, un platformas loma aprobežojas ar analīzi un instrukcijām, nevis glabāšanu.
Lai atvērtu kontu, nav minimālā depozīta. Visas piemērojamās maksas tiek atklātas pirms darbības apstiprināšanas, un neaktīviem vai zema bilances kontiem netiek piemērotas nekādas neizpaustas maksas.
Prognozējošie modeļi apvieno izveidotās statistiskās prognozēšanas metodes ar mašīnmācīšanās metodēm, kas apmācītas, pamatojoties uz vēsturiskiem un reāllaika tirgus datiem. Metodoloģija tiek dokumentēta un atjaunināta, kad modeļi tiek pārkvalificēti, nevis tiek turēti kā neatklāts process.
Konta atvēršana aizņem dažas minūtes, un tai nav nepieciešama minimālā depozīta prasība. Pirms jebkāda kapitāla piesaistīšanas varat pārskatīt platformas analīzi.
Atveriet savu kontu